Qiang Chen, Professor, Nanjing University of Science & Technology

 

陈强，教授，南京理工大学

 

 

Title: Quantitative and Qualitative Analysis of AMD Diseases Based on OCT Images

 

 

Abstract：

 

Optical Coherence Tomography (OCT) imaging has been quickly developed and used for retinal disease diagnosis. This talk focus 

 

on the quantitative and qualitative analysis of Age-related Macular Degeneration (AMD) based on OCT images, which includes: 

 

drusen and geographic atrophy (GA) segmentation, choroid and fluid-associated region segmentation. According to the object 

 

segmentation, quantitative parameters, such as volume and area, can be calculated for clinical analysis. To facilitate the intuitive 

 

and whole observation of AMD diseases, several projection techniques for drusen and GA visualization from 3D OCT cube to 2D 

 

fundus projection image are also introduced, which is more effective than the traditional summed-voxel projection due to the 

 

increased contrast and distinction.

 

 

Brief Bio:

 

Qiang Chen has been appointed as a professor of the School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science 

 

and Technology (NUST) since August 2014. He received the Ph.D. degree from NUST in 2007. During the Ph.D. study, as a 

 

research assistant he visited the Chinese University of Hong Kong (Jun.2005-Jul.2005) and LGI2P/EMA, France (Oct.2006-

 

Dec.2006). He conducted the postdoctoral research on medical image processing and analysis in Department of Computer 

 

Science and Engineering, Chinese University of Hong Kong (Nov.2007-Dec.2007) and Department of Radiology, Stanford 

 

University (Nov.2010-Nov.2011). His research field is medical, remote sensing and nature image processing and analysis. He has 

 

published more than 100 papers, which includes Medical Image Analysis, Ophthalmology, IEEE Transactions on Circuits and 

 

Systems for Video Technology, Pattern Recognition, etc. He has also been granted with 3 patents.